AI時代におけるデータリスクの最小化

AI時代のデータリスク最小化:コンプライアンスとセキュリティ課題の解決
生成AIの利便性の裏には、IP(知的財産)や機密データの流出という大きなリスクが潜んでいます。従業員にAIの力を活用させつつ、企業として安全な「ガードレール」を構築し、ガバナンスを維持するための手法を解説します。

Key Takeaways:
• AI資産の可視化:組織内で使用されているパブリック/プライベートAIの現状を把握。
• プロンプト経由の漏洩阻止:生成AIへの入力による機密データの流出を防ぐインライン制御。
• AI-SPMの導入:AIセキュリティポスチャ管理による、設定ミスや隠れた攻撃経路の特定。
• コンプライアンスの維持:進化するグローバルなAI規制とデータ保護要件への適応戦略。

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